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          hyspex無人機載成像光譜儀的4大創(chuàng)新成果分析

          更新時間:2023-04-04   點擊次數(shù):1624次

          hyspex無人機載成像光譜儀通過分析光譜成像數(shù)據(jù),就可以從分析出圖中物體的類型。這種技術(shù)對于環(huán)境監(jiān)測,軍事探查,農(nóng)業(yè)監(jiān)測,資源勘探都有很大的作用。該儀器采用了透射型體相全息衍射光柵,其在可見光到近紅外波段具有低雜散光、低吸收率特點,由于核心部分密封在玻璃或其它透明材質(zhì)中,因此壽命長、容易清潔、抗刮檫,非常適合各種苛刻的野外的應(yīng)用環(huán)境。具有光譜分辨率較高的優(yōu)點,同時由于數(shù)據(jù)量巨大,難以進行存儲、檢索和分析。為解決這一問題,必須對數(shù)據(jù)進行壓縮處理,而且不能沿用常規(guī)少量波段遙感圖像的二維結(jié)構(gòu)表達方法。圖像立方體就是適應(yīng)成像光譜數(shù)據(jù)的表達,而發(fā)展起來的一種新型的數(shù)據(jù)格式,各光譜段圖像的疊合,立方體正面的圖像是一幅自己選擇的三個波段圖像合成,它是表示空間信息的二維圖像,在其下面則是單波段圖像疊合;位于立方體邊緣的信息,表達了各單波段圖像邊緣各像元的地物輻射亮度的編碼值或反射率,這種圖像表示形式亦稱為影像立方體。
           

            hyspex無人機載成像光譜儀在高光譜測量的基礎(chǔ)上,具有圖譜合一的優(yōu)勢,可以到葉片一個點去探測作物不同脅迫癥狀的特征,又可獲取受脅迫作物面狀的光譜信息,點面結(jié)合綜合地反映作物遭受脅迫的程度。所以,已經(jīng)成為國內(nèi)外研究的熱點,利用該技術(shù)定量化地提取作物所遭受的各種脅迫特征,根據(jù)高分辨率的圖像對葉片及葉片的局部區(qū)域進行分析,從而在更加微觀的尺度上進行機理探測研究。
           

            hyspex無人機載成像光譜儀的創(chuàng)新成果包括以下幾個方面:
           

            (1)針對無人機載成像光譜儀的技術(shù)指標(biāo),選擇培育了自然靶標(biāo)區(qū)域,研制了輻射均一的多級輻射特性靶標(biāo)和具有嚴(yán)格光譜特征的光譜靶標(biāo),hyspex無人機載成像光譜儀為建立無人機航空遙感載荷驗證場提供了技術(shù)保障。
           

            (2)系統(tǒng)論證和建立了特征吸收法外場光譜定標(biāo)數(shù)學(xué)模型,提出了優(yōu)化二維代價函數(shù)光譜參數(shù)反演方法,使反演效率提高了近100;研究了外場光譜定標(biāo)的精度定量評價方法,針對中心波長偏移量和帶寬變化量對光譜定標(biāo)精度的綜合影響效應(yīng),給出兩者結(jié)合的理論表達。
           

            (3)針對場地輻射定標(biāo),研究了場地輻射定標(biāo)理論模型和方法,分析了各個影響因素的相關(guān)性,對不確定度要素進行了合成,對不同的誤差來源分別進行了敏感性分析,給出了輻射定標(biāo)綜合不確定度優(yōu)于相互獨立條件下總不確定度的物理解釋和試驗證明。
           

            (4)通過多年的多載荷定標(biāo)飛行,在我國實現(xiàn)了遙感載荷的精細定標(biāo)并驗證了上述定標(biāo)理論、方法的有效性。hyspex無人機載成像光譜儀對帶寬為6nm左右的可見光與外場光譜定標(biāo)精度優(yōu)于0.5nm:外場輻射定標(biāo)總不確定度優(yōu)于6%


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